📑 Inhoudsopgave

• Introductie
• 🌟 Wat is er nieuw in Wan 2.2?
• 📦 Ondersteunde modelvarianten
• ComfyUI Manager gebruiken
• 🧩 Beschikbare workflows
• Gequantiseerde versies (GGUF)
• Wan 2.2 Voorbeeld Workflows
• LoRA
• Waarom deze release belangrijk is
• 🚀 Versnel uw AI-workloads met onze AI-servers
• Tot slot

Introductie

Sinds 28 juli 2025 heeft Wan AI officieel Wan 2.2 open-source uitgebracht, een geavanceerd model voor video-generatie, dat nu volledig wordt ondersteund in ComfyUI (GitHub).

🌟 Wat is er nieuw in Wan 2.2?

• Mixture-of-Experts (MoE) Architectuur: Twee gespecialiseerde modellen (high-noise en low-noise) zorgen voor een verbeterde videokwaliteit en slimmere ruisafhandeling.
• Cinematische esthetische controle: Fijn afgestemd op basis van professionele filmprincipes, belichting, kleur, compositie en camerabeweging.
• Complexe bewegingen + semantische precisie: Betere generalisatie in dynamische scènes met meerdere objecten.
• Lage VRAM-optie: Het model WAN2.2-TI2V-5B draait op 720p@24 fps met slechts 8 GB VRAM dankzij het auto-offloading systeem van ComfyUI.

📦 Ondersteunde modelvarianten

ComfyUI ondersteunt drie kant-en-klare Wan 2.2 modellen:

• WAN2.2-TI2V-5B (FP16) – Hybride text+image-to-video, geoptimaliseerd voor VRAM-efficiëntie.
• WAN2.2-T2V-14B (FP16/FP8) – Hoge kwaliteit text-to-video.
• WAN2.2-I2V-14B (FP16/FP8) – Hoge kwaliteit image-to-video.

Meer details en voorbeeldvideo’s:
Wan 2.2 Demo & Workflows

ComfyUI Manager gebruiken

1. Werk ComfyUI of ComfyUI Desktop bij naar de nieuwste versie.
2. Navigeer naar Workflow → Browse Templates → Video.
3. Selecteer een Wan 2.2 workflow:
   • Wan 2.2 Text to Video
   • Wan 2.2 Image to Video
   • Wan 2.2 5B Video Generation
4. Laat ComfyUI Manager automatisch de benodigde modellen downloaden, of download deze handmatig via Hugging Face. Houd er rekening mee dat de modellen opnieuw geselecteerd moeten worden in de nodes waarin ze zijn gedefinieerd.
5. Klik op Run en begin eenvoudig met het genereren van cinematische AI-video’s.

🧩 Beschikbare workflows

Elke JSON-workflow bevat:

• Nodes voor automatisch laden van modellen (diffusion, VAE, text encoder).
• Instelbare inputs voor prompt, seed, resolutie en meer.
• Realtime preview en geoptimaliseerde workflow-structuur.

Beschikbare templates:

• TI2V: Text + Image to Video
• T2V: Text to Video
• I2V: Image to Video

Gequantiseerde versies (GGUF)

Voor wie minder VRAM tot zijn beschikking heeft of inference wenst te draaien op minder krachtige hardware, zijn er gequantiseerde versies van de Wan 2.2-modellen beschikbaar. Hieronder een voorbeeld voor I2V; dezelfde methode geldt voor T2V.

Om deze te gebruiken in ComfyUI, volgt u deze stappen:

1. Vervang de huidige loader door een GGUF loader-node.
2. Selecteer een gequantiseerd model van QuantStack's Hugging Face-pagina.
   Aanbevolen opties (De S staat voor small quantization group size, betere kwaliteit maar iets trager):
   • Wan2.2-I2V-A14B-Q5_K_S-LowNoise.gguf
   • Wan2.2-I2V-A14B-Q5_K_S-HighNoise.gguf

Deze modellen zijn geoptimaliseerd voor snellere inference en lager geheugengebruik, met behoud van hoge kwaliteit bij image-to-video-generatie.

Wan 2.2 Voorbeeld Workflows

5B (lagere VRAM)

• Tekst naar Video (5B)
• Afbeelding naar Video (5B)

14B (Significant betere resultaten bij I2V)

• Tekst naar Video (14B)
• Afbeelding naar Video (14B)

Meer informatie:
Wan 2.2 ComfyUI Examples

Wat is een LoRA?

LoRA staat voor Low-Rank Adaptation, een techniek waarmee u bestaande AI-modellen, zoals die in ComfyUI worden gebruikt, eenvoudig en efficiënt kunt aanpassen met extra getrainde gegevens. In plaats van een volledig nieuw model te trainen, kunt u met een LoRA specifieke stijlen, objecten of karakters aan een model toevoegen zonder dat het model zelf veel groter wordt. Dit maakt het ideaal voor het snel toevoegen van nieuwe visuele concepten aan bestaande workflows.

Hoe gebruikt u een LoRA in ComfyUI?

U kunt LoRA-bestanden (meestal .safetensors of .pt) downloaden van platforms zoals CivitAI of HuggingFace. Vervolgens kunt u deze in uw ComfyUI-workflow laden via de LoRA Loader.

LoRA toevoegen aan uw workflow

1. Dubbelklik ergens in uw workflow om een node toe te voegen.
2. Zoek naar lora en kies de LoRA Loader-node.
3. Verbind deze node op de juiste plek in uw pipeline:
   • Bij een Low Noise en High Noise pad tussen de Model Sampling en de KSampler.
   • Of vlak voor de KSampler, afhankelijk van hoe uw workflow is opgebouwd.

Tip

Zorg ervoor dat de LoRA-bestanden zich bevinden in de juiste map (models/lora/) binnen uw ComfyUI-installatie, zodat deze automatisch worden herkend door de loader. U hoeft ComfyUI niet volledig opnieuw op te starten om nieuwe bestanden te laden; druk simpelweg op de R-toets om alles te verversen.

Wan2.2 is volledig ongecensureerd

Een belangrijk voordeel van Wan2.2 is dat het volledig ongecensureerd is. Dit biedt u volledige creatieve vrijheid: u kunt het combineren met elke ongecensureerde LoRA om een specifieke stijl, sfeer of thema te realiseren, zonder beperkingen. Of u nu werkt met artistieke, gestileerde of andere content: Wan2.2 filtert niets en laat uw output ongemoeid.

Waarom deze release belangrijk is

• Vrij voor commercieel gebruik: gelicenseerd onder Apache 2.0
• Cinematische kwaliteit: met verbeterd realisme en bewegingsfidelity
• Werkt op bescheiden hardware: TI2V-5B draait al met 8 GB VRAM

🚀 Versnel uw AI-workloads met onze AI-servers

Wilt u het maximale uit Wan 2.2 halen? Combineer het dan met onze krachtige AI-servers van ServerDirect. Deze systemen zijn speciaal ontworpen voor veeleisende workloads zoals machine learning, deep learning en grootschalige AI-inferentie, geoptimaliseerd voor snelheid, efficiëntie en schaalbaarheid.

👉 Bekijk onze AI-servers

Tot slot

De release van Wan 2.2 en de directe ondersteuning in ComfyUI markeren een mijlpaal in AI-video-generatie. Of u nu korte films produceert, visualisaties ontwikkelt of AI-animaties bouwt, deze tools zijn nu krachtiger en toegankelijker dan ooit.

👉 Werk ComfyUI bij, laad een Wan 2.2-workflow en breng uw visie tot leven, frame voor frame.